Testing
AI 变更验证流程：从生成代码到可交付结果
- 07/05
- 21:40
AI 工具已经能很快完成代码生成、文档整理、脚本编写和问题排查，但真正影响交付质量的，往往不是“能不能生成”，而是“生成之后怎么验证”。如果缺少验证闭环，AI 写出的内容看起来完整，实际可能改错边界、漏掉失败路径，或者让构建在最后一步才暴露问题。
更稳的做法，是把 AI 产出当成一次普通工程变更处理：先确认改动范围，再建立验证清单，然后用构建、测试、人工审查和回滚预案把结果闭环。这样 AI 负责提高产出速度，人负责控制风险。
嵌入式 Linux 系列 24：自动化测试、冒烟测试和硬件在环
- 06/26
- 22:07
嵌入式项目也需要自动化测试。只靠人工烧录、人工点功能，很快会被版本迭代拖垮。自动化不一定一开始就复杂，可以先从构建检查、冒烟测试和硬件在环测试做起。
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