Refactoring
AI 辅助重构:把大改动拆成可验证的小步骤
- 06/27
- 09:31
重构最怕的不是代码改得多,而是改完以后说不清楚行为有没有变化。AI 工具能很快移动代码、抽函数、改命名、补类型,但如果缺少边界和验证,大规模重构很容易从“改善结构”变成“引入不确定性”。
更稳妥的做法,是把 AI 当成一个执行力很强的工程助手,让它在明确目标、有限范围和可重复验证的约束下工作。重构不应该一次性追求“变得优雅”,而应该被拆成一组可以审查、可以回滚、可以证明行为不变的小步骤。
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